Covid, da un test del sangue l’esito della sopravvivenza di casi gravi con settimane di anticipo. Con gli ospedali sempre più affollati in quasi tutto il mondo, si rende sempre più necessario per il personale sanitario massimizzare la capacità di curare i pazienti in condizioni critiche. Non tutti i malati hanno infatti lo stesso fattore di rischio. In terapia intensiva, è spesso difficile determinare chi potrebbe sopravvivere e sconfiggere l’infezione e chi invece potrebbe morire.
Ma un nuovo modello, descritto in un documento sottoposto a revisione paritaria pubblicato martedì su PLOS Digital Health, potrebbe aiutare i medici a elaborare piani di trattamento più informati per i pazienti Covid. Questo soprattutto durante il ricovero iniziale, per ridurre al minimo le probabilità di mortalità e migliorare l’assistenza ai pazienti lungo la strada.
Questo nuovo strumento di intelligenza artificiale è in grado di prevedere l’esito della sopravvivenza di casi gravi di Covid con settimane di anticipo, il tutto grazie a un singolo campione di sangue. Ne ha parlato Florian Kurth, ricercatore clinico presso la Charity-University Medicine di Berlino e autore principale del nuovo studio.
«Il quadro clinico di COVID-19 è eccezionalmente vario, e va dall’infezione asintomatica alla malattia molto grave e alla morte. Per i medici, è difficile stimare il rischio individuale per un paziente di deterioramento e/o morte per COVID-19. Il nuovo modello di intelligenza artificiale può prevedere abbastanza bene la probabilità che un singolo paziente muoia o sopravviva al COVID-19», ha detto Kurth.
Il nuovo studio può essere suddiviso in due parti. In primo luogo, i ricercatori hanno studiato centinaia di campioni di sangue di 50 pazienti affetti da Covid. Questi ultimi erano tutti in condizioni critiche trattati in Germania e Austria.
Covid, test del sangue prevede l’esito della sopravvivenza
L’obiettivo era quello di scoprire come i livelli di 321 diverse proteine sono cambiati nel corso dell’infezione. Tutti i pazienti erano in terapia intensiva, e sono stati sottoposti a ventilazione e terapia sostitutiva d’organo aggiuntiva. Quindici pazienti sono morti e 35 sono sopravvissuti.
Come riporta il Daily Beast, i ricercatori hanno appreso che c’erano 14 proteine più fortemente associate alla sopravvivenza o alla morte di Covid. Inoltre, questi livelli proteici si alteravano precocemente rispetto alla malattia. Le più importanti erano le proteine coinvolte nella coagulazione del sangue e nella funzione degli anticorpi.
Nella seconda parte dello studio, il nuovo modello di intelligenza artificiale è stato costruito e addestrato per fare prognosi dei pazienti Covid, in base ai livelli di queste 14 proteine in un singolo campione di sangue. Kurth e i suoi colleghi hanno testato questo modello su campioni di una nuova coorte di 24 pazienti in condizioni critiche.
Sui 24 pazienti, 19 sono sopravvissuti e cinque sono morti. In questo caso il modello è riuscito a prevedere con precisione i risultati per tutti, tranne che per uno dei pazienti. Queste prognosi erano «di gran lunga migliori» di quelle utilizzate nelle attuali valutazioni del rischio dell’assistenza clinica, ha aggiunto Kurth.
L’attuale studio si basa su una dimensione del campione estremamente piccola. Per questo motivo gli autori vogliono eseguire il modello attraverso test molto più ampi per dimostrare che potrebbe essere un’arma preziosa per gli ospedali.
Ciò richiederà un po’ di tempo, ma sperano anche che i risultati del documento possano aiutare altri ricercatori a comprendere meglio i meccanismi alla base del Covid, oltre a suggerire i tipi di trattamenti da utilizzare. Secondo Kurth c’è la speranza che l’esperienza possa aprire le porte a un nuovo futuro per la medicina, e sarà possibile fare previsioni precoci di una malattia basate esclusivamente su un esame del sangue.
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